Общие проблемы моделирования

Мескон Майкл Моделирование Большинство современных моделей науки управления настолько сложны, что применять их можно только с помощью компьютерной техники. Однако сама концепция модели очень проста. Далее вы встретите множество примеров моделей, которые вам уже знакомы. Основной характеристикой модели является ее способность упрощать ту или иную реальную ситуацию. Поскольку ее форма менее сложна, а многочисленные данные, порой не имеющие прямого отношения к ситуации, опускаются, модель повышает способность менеджера понять и решить возникшую перед ним проблему, а также помогает ему объединить свое суждение и опыт с опытом и мнениями специалистов. Почему используется моделирование Существует много причин, по которым вместо непосредственных действий в реальном мире используются модели.

МОДЕЛИРОВАНИЕ

Модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются. Основная причина неиспользования модели заключается в том, что руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать получаемые с помощью модели результаты и потому боятся ее применять Опрос журналом"Форчун" вице-президентов по производству из фирм подтвердил, что основ ное препятствие для использования моделей науки управления вице-президен- том — это недостаток у них знаний в этой области Группа исследователей пришла к выводу, что для борьбы с этим возможным страхом специалистам по количественным методам анализа следует значительно больше своего времени уделять ознакомлению руководителей с возможностями и порядком использования моделей Руководители должны быть подготовлены к применению моделей, а высшему руководству следует подчеркивать, насколько значительно успех организации зависит от моделей и как они повышают способность руководителей эффективно планировать и контролировать работу организации.

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНЦЕПТА FEAR В КРИЗИСНОМ ДИСКУРСЕ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ В СЕМАНТИЧЕСКОМ АСПЕКТЕ.

Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования — это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

Этот метод прогнозирования заключается в соединении и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи подвергаются оценке. Это может отнимать много времени, но зачастую дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив. Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель.

Как можно судить по названию, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации.

по Менеджменту 11

Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей. Наиболее часто встречающиеся — недостоверные исходные допущения, ограниченные возможности получения нужной информации, страхи пользователя, слабое использование на практике, чрезмерно высокая стоимость. Любая модель опирается на некоторые исходные допущения или предпосылки.

Понаблюдайте, как люди решают данную проблему сейчас (какие Отразите причины, страхи и стимулы пользователей.

Любая модель опирается на некоторые исходные предположения или предпосылки. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверенные. Никто не знает наверняка, состоится ли это действительно. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, точность последней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, например, потребности в запасах, если неточные прогнозы сбыта на будущий период. Основная причина недостоверности предпосылок и других осложнений — это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют и на построение, и на использование моделей.

Точность модели определяется точностью информации по проблеме. Если ситуация исключительно сложна, специалисты по науке управления могут быть не в состоянии получить информацию по всем факторам или включить их в модель.

Глава 8. Модели и методы принятия решений

Виды моделей Эффективное принятие решений — это центральный пункт теории управления, так как от него зависит эффективность управления в целом. Моделирование и количественные методы позволяют повысить эффективность принимаемых решений. Наука управления количественный подход в гг.

о моделировании перечислим общие проблемы этого инструментария, Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел – страх.

Модели и методы принятия решений Введение Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Неудивительно поэтому, что процесс принятия решений — центральный пункт теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов. В данной главе мы рассмотрим особенности моделирования, типы используемых моделей и некоторые широко используемые методы принятия решений, а также методы прогнозирования, применяемые в рамках науки управления.

Наша цель не в том, чтобы показать, как на деле применяются эти методы эта тема достойна отдельного курса , мы, скорее, хотим дать вам представление о возможностях науки управления. Прочитав эту главу, вы познакомитесь с перечисленными на этой странице терминами и определениями.

Моделирование как способ подготовки управленческих решений.

На этом сайте Вы узнаете все о посредничестве в предпринимательской деятельности. Ограниченная информация и страх пользователей Ограниченная информация Главная причина недостоверности предпосылок и других проблем — ограничения при получении информации, которые негативно влияют как на создание, так и на применение моделей. Точность любой модели зависит от точности исходной информации о проблеме.

о моделировании перечислим общие проблемы этого инструментария, Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел — страх.

Перейти на страницу книги Моделирование Большинство современных моделей науки управления настолько сложны, что применять их можно только с помощью компьютерной техники. Однако сама концепция модели очень проста. Далее вы встретите множество примеров моделей, которые вам уже знакомы. Основной характеристикой модели является ее способность упрощать ту или иную реальную ситуацию. Поскольку ее форма менее сложна, а многочисленные данные, порой не имеющие прямого отношения к ситуации, опускаются, модель повышает способность менеджера понять и решить возникшую перед ним проблему, а также помогает ему объединить свое суждение и опыт с опытом и мнениями специалистов.

Почему используется моделирование Существует много причин, по которым вместо непосредственных действий в реальном мире используются модели.

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей

Модели и методы принятия решений Характеристики науки управления Цель науки управления — повысить организационную эффективность путем повышения способности менеджеров принимать объективные решения в исключительно сложных ситуациях. Благодаря моделям, количественным методам и развитию компьютерных технологий менеджмент превращается в истинно научную дисциплину. Наука управления как научный метод имеет свои отличительные характеристики:

виды математических моделей, а также проблемы моделирования. Страх пользователей - руководители, для которых создаются модели, часто не.

Основные этапы процесса постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели. Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы, состоит в постановке задачи. Правильное использование математики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно диагностирована. Для нахождения приемлемого или оптимального решения задачи нужно знать, в чем она состоит. Как ни просто и прозрачно данное утверждение, чересчур многие специалисты в науке управления игнорируют очевидное.

Рассматривая эту тему, Чарлз Дж. Хитч, работавший ранее в министерстве обороны, указывает: По сути дела, методы, используемые нами в бюро министра обороны, как правило, просты и старомодны. Далее, из того только, что руководитель осведомлен о наличии проблемы, вовсе не следует факт идентификации истинной проблемы. Руководитель обязан уметь отличать симптомы от причин. Рассмотрим для примера фармацевтическую компанию, получающую множество жалоб от аптек из-за задержек с выполнением их заказов.

Истинная проблема, как оказалось, не в этой задержке. Изучение вопроса показало, что заказы задерживаются из-за производственных затруднений на трех химических предприятиях фирмы.

Процесс принятия решений

Слабое использование на практике: Рекомендуется привлечение пользователей на стадии проектирования модели и внедрения. В модели пытаются учесть все внешние и внутренние факторы: Для реализации модели создается громоздкая и дорогая система документации. Модель может действовать в строго ограниченных временных рамках, так как изменяются ситуация и переменные. Модель для фирмы противоречит общеотраслевой модели управления, модели управления ассоциацией предприятий.

Необходимость моделирования обусловлена тем, что многие Поэтому моделирование — единственный способ уви- Руководитель, сформулировав проблему, должен суметь выявить симптомы и их Страх пользователей.

В современном менеджменте довольно широко используется математический аппарат, — анализируются возможные стратегии поведения предприятия на рынке, производится математическая поддержка принятия решений, исследуются графики различных зависимостей, выводятся математические формулы, проводится математическая обработка статистических данных, осуществляется компьютерное моделирование экономических и управленческих процессов.

Чем же вызвано такое активное проникновение математики в управление и экономику, с какой целью внедряются в бизнес вычислительные алгоритмы? Ответить на этот вопрос можно следующим образом. Центральной проблемой экономики является проблема рационального выбора. Чтобы делать правильный и обоснованный выбор или осуществлять прогноз необходима математическая поддержка процесса принятия решений. Поэтому роль математических методов в управленческих процессах непрерывно возрастает.

Кроме того, математическое моделирование полезно для более полного понимания сущности происходящих процессов, уяснения их экономической природы и движущих сил. В связи с тем, что в настоящее время многие математические теории и их прикладные направления хорошо разработаны такие, как линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, корреляционный и дисперсионный анализ, методы скалярной и векторной оптимизации , то пользователям можно задействовать возможности мощного и развитого математического аппарата.

К сказанному следует добавить, что компьютерное моделирование и использование математического аппарата подчас существенно снижает издержки предприятия при осуществлении планирования и прогнозирования экономических мероприятий. Экономия средств в данном случае образуется за счет внедрения модельных экспериментов и оптимизационных методов решения многих видов задач.

Остановимся несколько подробнее на понятии моделирования и модельного эксперимента.

Агрессия. Агрессивное поведение. Как остановить агрессию